May 19 2021 30 mins
Estamos super ocupados esta semana para grabar y vamos a tomarnos unas mini vacaciones hasta el siguiente miercoles. Les traemos este episodio de pycastR que ojala les sea útil <3 compartimos varios recursos muy interesantes 👀
¡Regresamos el siguiente miercoles con una conversación sobre distintos roles / puestos en el mundo de los datos con un invitado especial!
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Enlaces:
- Ferro: Airflow vs. Luigi vs. Argo vs. MLFlow vs. KubeFlow: Escogiendo una herramienta de orquestación de tareas ¿Qué es orquestación de tareas? Diferencias entre un pipeline y un DAG.
- Chekos: DataEditR Una interfaz gráfica para editar datos en R - ¡basada en Shiny!
- Ferro: Un tutorial de arte Low Poly en Python
Toma una imagen, convierte a escala de grises, realta highlights (no supe cómo traducir esto al momento), genera un sampleo de puntos de la imagen, calcula la triangulación de Delaunay de los puntos y colorea los triángulos. - Chekos: El Juve campos se aventó una Shiny app pa’ sacar paletas de colores de fotos https://github.com/JuveCampos/codigoPaletasColores
Extras:
- ¡El horario de SciPy 2021 ya está público! https://www.scipy2021.scipy.org/schedule Tienen un Track nuevo de “Ciencias sociales computacionales y humanidades digitales” y tienen una plática llamada “What is feminist data science?” que nomás por esa plática compraría boleto
- Google I/O en directo con lo más nuevo de Google: Android, Material Design, Vertex AI para ML centralizado en la nube, etc. Checa los talleres y demás en el sitio oficial: https://events.google.com/io
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