DIGISTORY by AK x Coraline

Jan 26 2020 5

DIGISTORY by AK x Coraline Podcast artwork

Podcast แห่งจักรวาล Big Data, Digital transformation,AI และตัวอย่างจากการทำงานReal case โดย Real Data Scientist ดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์ CEO บริษัท คอราไลน์ จำกัด

Subscribe on Podcast Addict

EP.30 โปรแกรม BI ไม่ใช่หน้าที่ของ IT

Jan 26 2020 8 mins

EP นี้เรามาทำความรู้จักโปรแกรม BI และช่วยชีวิตฝ่าย IT กันค่ะ พูดถึงโปรแกรมไม่ใช่ว่าจะเป็นหน้าที่ของ IT กันหมดนะคะ เพราะอะไร ติดตามจาก EP นี้ได�

EP.29 การวัดผลสำเร็จของโครงการที่ไม่สำเร็จรูป

Jan 20 2020 13 mins

ในอดีตการจัดทำโครงการจะมี Concept ที่แน่นอนและจะมีวิธีการวัดผลแบบสำเร็จรูป แต่เมื่อเข้าสู่ยุคDigital Transformationแล้ว โครงการต่างๆต้องออกแบบเพื่อตอบ

EP.28 คุณภาพของข้อมูลสำคัญไฉน?

Jan 05 2020 13 mins

การจะทำโครงการBig Data สิ่งสำคัญที่ขาดไม่ได้เลยก็คือข้อมูล แต่ ไม่ใช่แค่ข้อมูลทั่วไปเท่านั้นที่จะทำให้โครงการประสบความสำเร็จ ข้อมูลที่มี

EP.27 TOR กลายเป็นปัญหาได้อย่างไร

Jan 01 2020 16 mins

TOR ย่อมาจาก Term of Reference หมายถึงข้อกําหนดของผู้ว่าจ้าง ซึ่งจะเป็น รายละเอียดที่ผู้ว่าจ้างมีความประสงค์จะให้ผู้รับจ้างทําอะไรบ้าง ในการเริ่ม�

EP.26 การใช้ Cloud อันตรายจริงหรือ

Dec 23 2019 15 mins

เดี๋ยวนี้ใครๆก็ใช้ Cloud!! แล้วCloudเริ่มต้นมาจากอะไร อันตรายจริงๆหรอ?!? มาคุยกันใน EP นี้นะคะ

EP.25_6 ความล้มเหลวในการใช้ AI

Dec 16 2019 11 mins

รายงานจาก TechRepublic พบว่า โครงการที่มีการประกาศใช้ AI มีความล้มเหลวถึง 85% จากโครงการทั้งหมด เป็นเพราะอะไรหาคำตอบจาก EP นี้ค่ะ

EP.24 Excel เหมาะสมกับ Big Data หรือไม่

Dec 09 2019 8 mins

เป็นคำถามยอดฮิตว่าExcelใช้สำหรับ Big Dataได้หรือไม่ วันนี้เราจะมาอธิบายให้ฟังกันค่ะ

EP.23 ทำความรู้จัก Data Governance

Dec 02 2019 8 mins

Data Governance เทรนด์ที่คาดการ์ว่าจะมาแรงในปี 2020 จะเป็นเรื่องของอะไรนั้น มาทำความรู้จักกันใน EP นี้ค่ะ

EP.22 เมื่อมีระบบข้อมูลแยกกันหลายส่วนต้องแก้อย่างไร

Nov 28 2019 10 mins

จะทำโครงการBig dataต้องใช้ข้อมูลจากหลายๆส่วน แต่จะทำอยางไรถึงจะเชื่อมโยงข้อมูลเข้าด้วยกันได้ และตำแหน่งใดที่สำคัญสำหรับการจัดการปัญหาน�

EP.21 Data Science ให้ผลลัพธ์เป็นอะไร?

Nov 24 2019 11 mins

Input ของ Data Science คือ Data แล้วผลลัพธ์จะเป็นอะไร ค้นหาคำตอบพร้อมประสบการณ์จริงที่เราพบจากการทำงานด้าน Data Science ของ Coraline ใน EP นี้ค่ะ