#66 - Ania Kaci, Senior Innovation Manager IBM France, en charge de l’IA responsable


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Apr 05 2024 48 mins   1

“Pour que l'IA réalise son potentiel et ait un impact positif, son écosystème doit être le reflet de notre société dans son ensemble, développé par des voies diverses et pour tout le monde”

Ania a grandi en Algérie et fait son master à Telecom Paris, puis son doctorat en France sur le sujet de l’IA. Elle est mère de deux enfants.

Aujourd’hui elle travaille chez IBM France à sensibiliser les collaborateurs et les entreprises aux questions d’éthique de l’IA. Elle est surtout très engagée pour que les femmes soient plus présentes dans le domaine aux côtés de WomenInAI.

Rejoins la dans l’association pour te faire accompagner.

Ses autres références :

  • Legend Ladies, le podcast de Laura Lesueur
  • ImpactIA

Carnet de Thèse de Tiohaine Rivière

***Si tu veux continuer à écouter le show, abonne-toi, commente, partage, MERCI ! Chapiters


00:00 Introduction et problématique de la sous-représentation des femmes dans les études scientifiques

05:59 Les défis du doctorat et l'engagement d'Anya Cassie dans la représentation des femmes dans la tech

10:04 La sous-représentation des femmes dans les études scientifiques en France

12:51 Encourager les jeunes filles à s'orienter vers les métiers de la tech et de l'IA

24:19 Les métiers liés à l'IA offrent de nombreuses opportunités d'emploi

25:46 Les différents profils dans le domaine de l'IA

26:46 Les étapes de l'entraînement d'un système d'IA

29:24 Le rôle d'Aurelie Giard chez IBM

32:10 L'importance de la diversité dans les équipes de validation

36:16 Les risques liés à l'utilisation de l'IA

42:10 Conseils pour les femmes intéressées par l'IA

51:49 Conclusion


Mots clés :

IA, femmes, représentation, parcours, éducation, écart de genre, développement IA, validation, faisabilité, performance, supervision humaine, risques, fuite de données, biais, informations incorrectes, impact écologique, IA éthique, sensibilisation, formation, accessibilité, esprit critique, sources d'information, opportunité, montée en compétence, femmes dans l'IA, modèles inspirants