В этом выпуске заглядываем одним глазком туда, где цена ошибки максимально высока. В медицину! Что уже может делать ИИ, в чем он лучше или хуже врачей – разберемся с Евгением Никитиным, CTO компании Цельс.
Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума.
Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки.
Переходите по ссылке https://cutt.ly/qeP5YKzV и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды.
Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»,
ИНН 7704282033, erid: 2SDnjeyCwqu
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast
Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Катя Петрова
Полезные ссылки:
Статья Why CAD failed in Radiology?
https://www.jacr.org/article/S1546-1440(17)31674-5/abstract
Сайт Московского Эксперимента по компьютерному зрению
https://mosmed.ai/ai/
Телеграм-канал гостя Варим ML
https://t.me/varim_ml
Сайт Цельса
https://celsus.ai/
Список одобренных FDA AI-медицинских изделий
https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices
Секция “Ужасы Медицинских Данных” на ODS-датафесте
2024 - https://ods.ai/tracks/df24-med-data
2023 - https://ods.ai/tracks/df23-meddata
2022 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2022
2021 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021
Пост DL on computational biology and bioinformatic tutorial: from DNA to protein folding and alphafold2
https://theaisummer.com/deep-learning-biology-alphafold/
Статья Changes in software as as medical device based on artificial intelligence technologies
https://telemedai.ru/media/documents/24_Changes_In_Software_As_A_Medical_Device.pdf
Пара докладов гостя
- Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа?
https://www.youtube.com/watch?v=ya6ahoQGfDk
- Сценарии применения ML в рентгенологии
https://www.youtube.com/watch?v=zXH8NsO8rE8
Статья про проблемы с медицинскими данными - Embracing Imperfect Datasets
https://arxiv.org/pdf/1908.10454
Доклад про активное обучение в медицине
https://www.youtube.com/watch?v=M-geBlVIUXY
Конференция MICCAI
https://link.springer.com/conference/miccai
Статья про метрики качества на медицинских картинках
https://arxiv.org/abs/2206.01653
Статья с обзором медицинских LLM
https://arxiv.org/abs/2406.03712
Статья Large Language Models in Drug Discovery and Development
https://arxiv.org/html/2409.04481v1
Партнёр эпизода — образовательная платформа Грейд от Яндекс Практикума.
Грейд помогает руководителям и тимлидам точечно обучать сотрудников или целые команды навыкам для конкретных бизнес-задач: подготовить команду к новому проекту, вырастить стажеров или переобучить сотрудника для новой роли. На платформе Грейда более 1000 навыков, а также возможность конструировать обучение под запрос, наблюдать за прогрессом и измерять эффективность — там, где раньше нужно было несколько разных решений, теперь достаточно одной подписки.
Переходите по ссылке https://cutt.ly/qeP5YKzV и оставляйте заявку, чтобы получить бесплатный демо-доступ на неделю — он работает сразу для всей команды.
Реклама. АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»,
ИНН 7704282033, erid: 2SDnjeyCwqu
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях!
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast
Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Катя Петрова
Полезные ссылки:
Статья Why CAD failed in Radiology?
https://www.jacr.org/article/S1546-1440(17)31674-5/abstract
Сайт Московского Эксперимента по компьютерному зрению
https://mosmed.ai/ai/
Телеграм-канал гостя Варим ML
https://t.me/varim_ml
Сайт Цельса
https://celsus.ai/
Список одобренных FDA AI-медицинских изделий
https://www.fda.gov/medical-devices/software-medical-device-samd/artificial-intelligence-and-machine-learning-aiml-enabled-medical-devices
Секция “Ужасы Медицинских Данных” на ODS-датафесте
2024 - https://ods.ai/tracks/df24-med-data
2023 - https://ods.ai/tracks/df23-meddata
2022 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2022
2021 - https://ods.ai/tracks/medical-data-df2021
Пост DL on computational biology and bioinformatic tutorial: from DNA to protein folding and alphafold2
https://theaisummer.com/deep-learning-biology-alphafold/
Статья Changes in software as as medical device based on artificial intelligence technologies
https://telemedai.ru/media/documents/24_Changes_In_Software_As_A_Medical_Device.pdf
Пара докладов гостя
- Готов ли ИИ давать клятву Гиппократа?
https://www.youtube.com/watch?v=ya6ahoQGfDk
- Сценарии применения ML в рентгенологии
https://www.youtube.com/watch?v=zXH8NsO8rE8
Статья про проблемы с медицинскими данными - Embracing Imperfect Datasets
https://arxiv.org/pdf/1908.10454
Доклад про активное обучение в медицине
https://www.youtube.com/watch?v=M-geBlVIUXY
Конференция MICCAI
https://link.springer.com/conference/miccai
Статья про метрики качества на медицинских картинках
https://arxiv.org/abs/2206.01653
Статья с обзором медицинских LLM
https://arxiv.org/abs/2406.03712
Статья Large Language Models in Drug Discovery and Development
https://arxiv.org/html/2409.04481v1
