Mar 06 2024 59 mins 11
Die Begriffe Maschinelles Lernen und KI sind dieser Tage in aller Munde. Der technologische Fortschritt, Computer mit Blick auf das Lösen bestimmter Aufgaben zu trainieren, ist atemberaubend. Zum aktuellen Stand beim Trainieren von Quantencomputern sprechen wir in der neuen Podcastfolge mit dem theoretischen Physiker Daniel Scherer vom Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS. Wir diskutieren unter anderem, wie verschiedene Lernverfahren oder Algorithmen auf derzeit verfügbarer Quantenhardware implementiert werden und welche Herausforderungen und Perspektiven damit verbunden sind.
Zu Gast im Podcast
Dr. Daniel Scherer ist theoretischer Physiker und derzeit Senior Scientist und Programm Manager für Quantencomputing in der Forschungsgruppe für Selbstlernende Systeme am Fraunhofer Institut für Integrierte Schaltungen IIS- in Nürnberg. Über Umwege in die Quantenfeldtheorie und Vielteilchenprobleme der Festkörperphysik kam er 2019 bei Fraunhofer wieder zur Quanteninformationstheorie zurück, ein Thema, mit dem er schon in seiner Diplomarbeit an der Uni Bayreuth Berührung hatte. In seiner aktuellen Rolle entwickelt er unter anderem die Forschungsstrategie im Themenfeld Quantencomputing.
Weiterführende Links zur 10. Episode
- Hartmut Neven, Google Quantum AI Lab: Possible Roles of Quantum Effects and Subjective Experience in Artificial Intelligence
- Spektrum.de vom 08.01.2024: KI + Quanten = Revolution?
- Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik (BSI): Quantum Machine Learning. State of the Art and Future Directions.
- TensorFlow: TensorFlow Quantum is a library for hybrid quantum-classical machine learning.
- Medium.com vom 15.12.2023: Why we need to rethink variational quantum computing.
- Quantum Physics (2023): [Does provable absence of barren plateaus imply classical simulability? Or, why we need to rethink variational quantum computing.](https://arxiv.org/pdf/2312.09121.pdf )
- Lidar, Daniel A.; Brun, Todd A. (2013): Quantum Error Correction.
- Spektrum.de vom 20.06.2018: Quantenalgorithmen gegen Computer.
