May 02 2024 73 mins
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¿Te has parado alguna vez a pensar el impacto medioambiental que puede tener tu código? En este episodio Elena Guidi nos comparte mucha información sobre sostenibilidad y la relación con el desarrollo software.
00:00 Intro
01:29 ¿Quién es Elena Guidi? Trayectoria y estudios
04:26 ¿Cómo llegaste a estudiar ingeniería informática? - Sostenibilidad
09:48 ¿Cómo llegas al punto ecológico?
13:13 Divulgación - Green computing
18:48 ¿Qué acciones se pueden hacer para mejorar la eficiencia energética?
31:22 Data Centers - puntos que más impactan
39:25 ¿Qué pueden hacer las empresas para reducir las emisiones?
44:35 ¿Qué podemos hacer nosotros?
47:00 ¿Cómo afecta la IA a la sostenibilidad?
57:35 GitHub - Carbon tracker
58:41 ¿Qué tendencias hay hacia futuro?
01:01:35 Greenwashing
01:02:50 Las empresas se ven obligadas a ser Green
01:04:25 Conclusiones
01:09:10 Apuntes finales
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🔶 Links mencionados por Elena Guidi:
En que dirección vamos para llegar al cero neto segun las Naciones Unidas https://www.un.org/es/climatechange/net-zero-coalition
Acuerdo de Paris: https://www.un.org/es/climatechange/paris-agreement
Consecuencias del cambio climático segundo la Unión Europea: https://climate.ec.europa.eu/climate-change/consequences-climate-change_es#:~:text=Los%20principales%20efectos%20son%20una,forestales%20y%20olas%20de%20calor.
Energy star: https://www.energystar.gov/
Estudio PUE: https://datacenters.lbl.gov/sites/default/files/WP49-PUE%20A%20Comprehensive%20Examination%20of%20the%20Metric_v6.pdf
Valores PUE conseguidos: https://www.sunbirddcim.com/blog/whats-best-pue-ratio-data-centers#:~:text=The%20best%20PUE%20ratio%20is,overhead%20that%20supports%20the%20equipment.
The Greenhouse Gas protocol: https://ghgprotocol.org/
SCI project: https://greensoftware.foundation/articles/software-carbon-intensity-sci-specification-project
The Shift project analisis del impacto tecnologico sobre el medioambiente: https://theshiftproject.org/en/article/unsustainable-use-online-video/
Programa nacional de España de algoritmos verdes: https://portal.mineco.gob.es/RecursosNoticia/mineco/prensa/noticias/2022/20221213_plan_algoritmos_verdes.pdf
Estudio de la Universidad de Zurich sobre el carbono emitido en la fabricación de productos:
https://www.google.com/url?q=https://www.ifi.uzh.ch/dam/jcr:fa4e956e-7a53-4038-98a5-00e09e2f4303/Study_Digitalization_Climate_Protection_Summary_Oct2017.pdf&sa=D&source=docs&ust=1710434816331708&usg=AOvVaw2Ri7FYzrt-iZ7RHqeZVtab
Google’s Deepmind IA reduction de coste de refrigeración: https://www.deepmind.com/blog/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-by-40
Coste entrenamiento IA: https://arxiv.org/abs/1906.02243
Tracker de costes energéticos de entrenamiento modelo de deep learning: https://github.com/lfwa/carbontracker
Mejoras energeticas en IA: https://www.numenta.com/blog/2023/08/10/ai-is-harming-our-planet-2023/
Curso de green computing: https://learn.greensoftware.foundation/
Pattern que se pueden usar: https://patterns.greensoftware.foundation/
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