铁林想聊

在这期节目中，铁林和老朋友华峰深入探讨了AI技术在写作和赚钱方面的应用。围绕Deepseek大模型的崛起，节目揭示了其技术优势及在中美科技竞争中的独特地位。华峰分享了他对AI热点的看法，指出Deepseek虽然不花哨，但在技术上有着实质性的创新。节目还探讨了AI大模型对未来市场的潜在影响，以及中国在AI领域的创新突破。通过对比国内外的AI发展现状，铁林和华峰为听众揭开了AI世界的一角。

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【时间线】
00:02:02:深度学习模型中的新星：Deepseek的突破与应用前景
00:04:20:突破传统，探索创新——Deepseek的大模型研究与优化
00:08:47:AI技术进步：中国在人工智能领域实现飞跃
00:13:11:中国人工智能研究：大模型的创新贡献与挑战
00:17:35:国内AI市场震撼登场，消费者价格实惠，行业前景看好！
00:21:57:应用开发：从程序员到交互设计，构建优秀的应用程序需要什么？
00:26:23:未来科技趋势：机器人应用、人工智能与社会分工的思考
00:30:47:AI工具在PPT制作中的作用分析：是否真的对生产力有帮助？
00:35:11:探讨人工智能在职场中的应用：从马车夫到扣子，再到工作流的转变
00:39:32:探索创新应用：从DOS到现代APP的演变之路
00:43:58:从傻瓜到大师：一本书教你解读财务公式，理解人工智能的魅力！

【摘要】

AI话题的热点与深度思考
铁鏻想聊最近改了一个新的口号“铁鏻想聊听见未来”，主要关注AI话题。讲者表示自己一直关注AI，尤其是如何用AI赚钱。他提到了一个名为Deepseek的大模型，认为其速度快且准确。然而，讲者对国内对此事的过度宣传表示怀疑，并询问了国外的朋友。他的朋友表示，国外的反应并没有那么大，而且有一种说法是DeepSick实际上是用GPT进行训练的。最后，讲者认为虽然这个话题已经过了热点的阶段，但仍值得关注。

人工智能大模型的创新与应用
主要讲述了人工智能领域的发展趋势，特别是大模型在投资中的应用。虽然很多公司都在将资金投入到大模型领域，但真正专注于优化算法和架构的公司并不多。deepseek在这方面做出了创新，尤其是在算力有限的情况下，通过算法和架构的创新来提高性能。此外，deepseek在大模型领域的创新引起了西方国家的关注，他们对中国在人工智能领域的印象有所改变。

AI模型发展与挑战
这段内容主要讲述了OPEN AI公司在算力、算法和数据方面的积累和探索。虽然OPEN AI公司的算力有限，但他们通过多年的耕耘和钻研，取得了显著的成果。与此同时，中国在大模型领域的发展也取得了一定的成就，但在数据方面仍存在一定的挑战。尽管大模型在某些细分领域可能有所突破，但从整体上看，OPEN AI公司在算法和数据方面的积累仍然具有较大的优势。

大模型应用与资本运作的考量
这段内容主要讲述了资本在推动大模型和应用方面的重要性。资本不仅关注大模型的开发，还注重应用场景和垂直领域的探索。官方在开发deep.3.0时，并没有考虑转应用，而是专注于提升基础大模型的能力。deepseek的例子说明了，如果一个项目能够保持不亏钱，就可以继续在道路上钻研。但在成熟度不足的情况下，过早收费可能会影响个人体验。因此，资本在推动大模型和应用方面需要找到平衡点。

编程与人工智能的应用探索
这段内容主要讲述了编程不仅仅是写代码，还包括产品设计、架构等方面。讲者认为，虽然AI技术的发展使得编程工作变得更加简单，但仍然需要经验和专业知识。讲者提出，人工智能的应用可以分为两种：一种是提供基础大模型，让程序员或码农使用；另一种是将大模型的能力封装成乐高玩具一样的模块，让用户自由组装。最后，讲者认为，随着AI技术的发展，编程效率将大大提高，但这也可能导致编程岗位的需求减少。

未来社会分工与AI的影响
这段内容主要讲述了未来社会分工的变化，随着科技的发展，人们的工作方式可能会发生改变。例如，使用乐高来设计房子、汽车等，提高工作效率。同时，也提到了人工智能在各个领域的应用，如PPT制作、小程序开发等。讲者认为，不必过于焦虑，因为科技的发展是不断变化的，只要关注并学习相关知识，就能跟上时代的步伐。

技术变迁与个人职业发展
这段内容主要讲述了编程行业的挑战和未来发展趋势。虽然编程门槛较高，但代码以外的用户思维和AB测试等经验同样重要。同时，提到了新技术的出现可能会导致一些传统职业的消失，需要人们及时调整自己的技能和方向。此外，还讨论了关于扣子和腾讯元宝等平台，认为它们更偏重于提高工作效率，而不是针对个人用户。

人工智能应用的探索与展望
这段内容主要讲述了人工智能应用商店的发展趋势，以及如何利用人工智能解决生活中的问题。讲者认为，随着人工智能的不断发展，未来可能会出现一个类似苹果应用商店的平台，用户可以通过这个平台购买到各种智能应用，如订酒店、机票等。同时，讲者也提到了自己在DOS系统下的工作经历，强调了重复性工作的自动化对于提高工作效率的重要性。

从零开始的职场逆袭
这段内容讲述了一个人的成长经历，他从不懂到精通的过程。他最初学的是经济管理，后来转行学习财会专业，但因为不懂电脑操作，被安排做一些其他人不愿意做的繁重工作。通过不断学习和实践，他逐渐掌握了技能，最终成为了部门里的主力。他还提到了人工智能的发展，认为未来可能会影响到各行各业，但只要跟上趋势，就能找到适合自己的发展方向。

音频剪辑与金句提炼的效率提升
主要讲述了如何通过软件将金句提炼出来，并将其应用到喜马拉雅的剪辑平台上。这种方法可以节省大量时间，提高工作效率。同时，讲者认为，虽然GPT等人工智能工具可以帮助提取金句，但它们的效果并不如人意。此外，讲者还提到了商业化问题，如果开发的应用无人问津，那么这个项目可能难以成功。最后，讲者提到了大模型对初创公司的影响，许多公司因为大模型的更新而被淘汰。

创业风险与AI普及的探索
这段内容主要讲述了创业的风险和运气成分，强调了在创业过程中要精准把握市场需求。同时，提到了现在已经进入应用级市场，不再需要过多考虑细节。此外，还提到了一个普及AI知识的栏目，旨在让更多人了解AI