AsyncTalk

AI 发展太快了，产品出得也挺给力。那么 AI 产品有什么方向吗？编辑器是不是正在进行的新风口？

如果你有什么新点子，不嫌弃的话也可以评论区留言，或许有人会有更优化的点子助力也说不定呢？

音量问题本期节目已尽量调大，但是可能还是不满足要求，请用户再自行加大音量。（其实我不会用剪辑软件）

如果有什么意见建议欢迎发送邮件到 [email protected] 或者在 X(Twitter) 上与我们互动 https://x.com/AsyncTalk

主播

AnnatarHe: https://annatarhe.com

Louis: https://x.com/louistang151

Timeline

00:46 AI 发展太快了

05:06 Deepseek 的影响挺大

07:44 聊天 → RAG → Agent

14:55 Agent 做代码编辑器好像挺靠谱

17:45 新的代码编辑器应该是什么样子

26:45 Cursor 这种代码编辑器收费如此高昂，但是能挣钱吗？

31:02 AI 编辑器应该有什么新功能会是全功能团队吗？

42:02 为什么这种划时代的产品没有在大公司出现？

45:33 使用 AI Editor 有哪些 tips 吗？

50:55 Agent 新方向？

54:51 思想开源挺重要

相关链接

Introducing ChatGPT: https://openai.com/index/chatgpt/

GPT-4 is OpenAI’s most advanced system, producing safer and more useful responses: ****https://openai.com/index/gpt-4/

OpenAI o3-mini**:** https://openai.com/index/openai-o3-mini/

Deepseek: https://www.deepseek.com/

Transcript for DeepSeek, China, OpenAI, NVIDIA, xAI, TSMC, Stargate, and AI Megaclusters | Lex Fridman Podcast #459: https://lexfridman.com/deepseek-dylan-patel-nathan-lambert-transcript/

RAG: https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/

LLM Agents: https://www.promptingguide.ai/research/llm-agents

Cursor: The AI Code Editor**:** https://www.cursor.com/

Windsurf: https://codeium.com/refer?referral_code=3bfa98e9cc

Trae: https://www.trae.ai/

V0: https://v0.dev/

Bolt: https://bolt.new/

Zed editor: https://zed.dev/

Three.js: https://threejs.org/

Devin AI: https://devin.ai/

TablePlus 管理数据库: https://tableplus.com/

Sonnet 3.7: https://www.anthropic.com/claude/sonnet

在 Gmail 中使用智能撰写功能: https://support.google.com/mail/answer/9116836?hl=zh-Hans&co=GENIE.Platform%3DDesktop

Cursor Notepad: https://docs.cursor.com/beta/notepads

扩展阅读

Introducing the Model Context Protocol: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol

Building effective agents**:** https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents

Anthropic thinks you should build agents like this**:** https://www.aihero.dev/building-effective-agents

花了大半个月，我终于逆向分析了Github Copilot**:** https://github.com/mengjian-github/copilot-analysis