Nov 19 2024 65 mins
Zur Geschichte des Rechnens:
- Cray-Cyber.Org
- Das Computer History Museum (Vom Kernspeicher zur KI)
- Zeitreise durch die Computergeschichte
Große Sprchmodelle und eine LPU (Tensor-Stream-Prozessor von Groq):
- Website des Unternehmens
- GroqChat - eine generative KI
- Artikel zu Groq auf datadisrupted.tech
- 🦙 (Large language model ai von Meta)
Auch interessant:
- Ein kurzer Ausflug in die Welt der Quanten mit data://disruped®
- GenAI oder der Stochastische Papagei – erklärt für das WTF-Projekt der der Sächsischen Landeszentrale für politische Bildung
- Wissenschaftliche Kritik an KI und LLM
- Mindestens mittelfristig unabdingbar: Der Mensch im Zirkel (Human in the Loop)
- Weder Dys- noch Utopie – KI aus der Sicht eines Hochschulprofessors (Podcast-Episode vom Deutschlandfunk)
Neue Anwendungsfälle für alte Rechner – die Kausale Inferenz und der DAG:
- Das Modeling (Phase 1)
- JAMA Guide to Statistics and Methods (Ari M. Lipsky, Sander Greenland)
- Directed Acycled Graph (blog post by Hazelcast)
Unsere Buchempfehlungen:
- KI für Einsteiger, eine Graphic Novel
- Eine Einführung in kausale Inferenz von Judea Pearl und sein Book of Why (bei Amazon)
🧑🏻🦱 and 👩🏼 🫶🏻 🤖:
Diese Episode wurde inspiriert von Dr. Hatem Mousselly-Sergieh (Senior Data Scientist bei Deutsche Telekom) und seinem Vortrag während des Month of AI.
Diese Episode wurde inspiriert von Dr. Hatem Mousselly-Sergieh (Senior Data Scientist bei Deutsche Telekom) und seinem Vortrag während des Month of AI.
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