Vor der Bundestagswahl 2017 haben wir begonnen, ein Prognosemodell für den Wahlausgang zu entwickeln – und seitdem ständig verbessert. Heute präsentieren wir täglich aktualisierte Prognosen, die Verzerrungen einzelner Wahlumfragen korrigieren und das Wahlverhalten am Wahltag vorhersagen. Mit bayesianischen Modellen liefern wir Wahrscheinlichkeiten zur Regierungsbeteiligung und anderer Ereignisse und stellen sie auf wer-gewinnt-die-wahl.de bereit.
***Links***
- Website: Wer gewinnt die Wahl 2025? https://wer-gewinnt-die-wahl.de/de
- Business Case: Bayes'sches Prognosemodell für die Bundestagswahl https://inwt-statistics.de/blog/business_case_wahlprognose
- Bundestagswahl 2021: Wie gut waren unsere Wahlprognosen? https://inwt-statistics.de/blog/bundestagswahl-2021-wie-gut-waren-unsere-wahlprognosen
- Podcast Learning Bayesian Statistics von Alexandre Andorra: #52 Election forecasting models in Germany, with Marcus Groß (09.12.2021) https://learnbayesstats.com/episode/52-election-forecasting-models-germany-marcus-gross/
- Blog: Das Schlechteste an Wahlprognosen: Wie wir mit ihnen umgehen (Stefan Niggemeier, 13.11.2016) https://uebermedien.de/9664/das-schlechteste-an-wahlprognosen-wie-wir-mit-ihnen-umgehen/
- fivethirtyeight: https://projects.fivethirtyeight.com/
- Wahlrecht.de: https://www.wahlrecht.de/