Apr 14 2024 69 mins 4
In der neusten Episode von Bytes & Bildung sprechen wir mit Johannes Schleiß über Künstliche Intelligenz und Offenheit. Johannes teilt seine Erfahrungen und betont die Bedeutung von Offenheit und Open Educational Resources (OER) in der Bildung. Von dort schlägt er schließlich den Bogen zur KI. Er gibt Einblicke in seine Arbeit am Artificial Intelligence Lab der Otto von Guericke Universität Magdeburg und am KI Campus und spricht über die KI Ausbildung und das Fördern von KI-Kompetenzen. Wir diskutieren die Rolle von KI in der Zukunft der Hochschulbildung, die Entwicklung des Kooperationsstudiengangs zu AI Engineering, als auch darüber, welche KI-Kompetenzen in der Zukunft nötig werden. Abschließend gibt Johannes Tipps für Hochschulmitarbeitende, die mit KI arbeiten möchten. Ein spannendes Gespräch über die Verbindung von KI und Offenheit in der Bildung!
Shownotes
Künstliche Intelligenz im Kontext von Kompetenzen, Prüfungen und Lehr-Lern-Methoden
Teaching AI competencies in engineering using projects and open educational resources.
KI-Tools
ChatGPT
PerplexitiyAI
HuggingChat
ResearchRabbit
Elicit: The AI Research Assistant
KI Campus Fellow-Erfahrungen
Anwendungsorientierte Hochschullehre zu Künstlicher Intelligenz. Impulse aus dem Fellowship-Programm zur Integration von KI-Campus-Lernangeboten
Anwendungsorientierte Hochschullehre zu Künstlicher Intelligenz.
Forschungskolleg KI-Kompetenzen
Studiengang AI Engineering
Curriculumsentwicklung AI Engineering
Curriculum Workshops As A Method Of Interdisciplinary Curriculum Development: A Case Study For Artificial Intelligence In Engineering
Studie zur Nutzung von KI von Studierenden im Medizinischen Kontext
Warum wir freie und offene KI in der Bildung brauchen - Wikimedia Deutschland Blog
ki-campus.org
Hinweis zum Transkript
Bitte beachten Sie, dass das Transkript automatisch erstellt und keiner nachträglichen Überprüfung oder Korrektur unterzogen wurde. Aufgrund der begrenzten Genauigkeit dieses automatisierten Prozesses sind Fehler im Text möglich. Im Falle von Unklarheiten oder Abweichungen ist stets das in der Podcast-Episode gesprochene Wort maßgebend.