Al parecer, hoy todo el mundo es experto en inteligencia artificial. Sin embargo, hace no más de 4 años todo el mundo rechazaba y desconocía esta tecnología. Ambos extremos tienen sus riesgos y aplicar la IA a las finanzas sin conocimientos sólidos no va a salir bien. En esta sesión conoceremos las distintas ramas de inteligencia artificial más allá de la IA Generativa. Veremos los pros y contras de cada una de ellas, y profundizaremos en cómo y cuándo tiene sentido aplicar la IA en las finanzas. A lo largo de esta sesión hablaremos de hormigas, de abejas, de roboadvisors, de genomas, de optimización de carteras y, por supuesto, hablaremos un poquito mal de la IA generativa. Más que nada, porque todo el mundo habla bien, y no siempre tiene sentido aplicar este tipo de IA a las finanzas.
Guillermo Meléndez fue el fundador del laboratorio de Inteligencia Artificial en Bolsas y Mercados Españoles. Tiene más de 17 años de experiencia desarrollando modelos de IA y aplicándolos a los mercados financieros. Es uno de los pocos expertos que conoce en profundidad las 5 ramas de conocimiento de la IA y es, actualmente, el director del máster de Inteligencia Artificial Aplicada a los Mercados Financieros en Instituto BME.
