Oct 01 2024 85 mins 2
Z tego odcinka podcastu MOND - Marketing Oparty na Danych dowiesz się, jak skutecznie integrować dane w swojej organizacji i zbudować jedno, spójne źródło prawdy, które pomoże Ci podejmować lepsze decyzje.
Gościem odcinka jest Rafał Jackiewicz, Digital Analytics & Automation Team Manager DAT/CRO w Sempai. Z marketingiem, public relations i mediami związany od kilkunastu lat.
Od 13 lat działa w branży e-commerce i marketingu internetowego, realizując projekty m.in. dla MAKRO Cash & Carry, Merlin Group, bdsklep.pl oraz Glosel. Zarządzał zespołami marketingu i e-commerce. Specjalizuje się w strategii, automatyzacji marketingu oraz budowaniu wartości klienta w czasie. Z tego odcinka dowiesz się, jakie mogą być bariery w analizie danych (np. silosy informacyjne między działami), oraz nauczysz się, jak z różnych źródeł danych uzyskać pełen obraz działalności Twojej firmy.
Podzielimy się praktycznymi przykładami z marketingu, które pokażą Ci, jakie dane warto analizować, aby lepiej zrozumieć nie tylko swoich klientów, ale także tych, którzy nie dokonali transakcji. Z rozmowy dowiesz się, jakie są kluczowe cele w organizacji i jak możesz zadbać o skuteczny przepływ danych w całej firmie, a także kto odpowiada za ich jakość.Zrozumiesz, jak efektywnie korzystać z narzędzi do analizy danych, takich jak GA4, oraz innych, mniej znanych rozwiązań. Na końcu dowiesz się, jak mierzyć opinie klientów na temat Twojej marki i jak analizować konkurencję, co pozwoli Ci generować większe wzrosty w e-commerce.
Przybliżony rozkład jazdy:
00:30 Analiza i przetwarzanie danych w organizacji - możliwe bariery
6:19 Przykładowe dylematy w dziale marketingu marki
7:01 Dwa działy, gdzie tworzą się główne silosy danych w organizacji
8:25 Czy dział marketingu powinny interesować zwroty
16:38 Kaskada celów w organizacji - co jest kluczowe?
20:55 - Kolejne kroki w realizacji swobodnej i sensownej wymianie danych
26:08 Mapowanie danych
29:25 Interpretacja danych a sztuczna inteligencja - czy nadal potrzebny jest czynnik ludzki?
34:32 jak zadbać o dobry przepływ danych w organizacji?
39:54 Na kim spoczywa odpowiedzialność za przepływ danych i ich jakość w strukturze organizacji
42:42 Wyjściowa klasyfikacja danych - dane behawioralne i transakcyjne
51:27 Czy jest możliwość przeanalizowania użytkowników, którzy nie dokonali transakcji, nie zostali klientem
52:27 Narzędzia do analizy danych - co oprócz GA4?
58:15 Po co i jak analizować konkurencję
1:08:58 Jak porównywać ruch na stronie - narzędzie
1:09:20 - mierzenie customer voice o naszej marce
1:15:17 Dwa rodzaje generowania wzrostów w e-commerce
Gościem odcinka jest Rafał Jackiewicz, Digital Analytics & Automation Team Manager DAT/CRO w Sempai. Z marketingiem, public relations i mediami związany od kilkunastu lat.
Od 13 lat działa w branży e-commerce i marketingu internetowego, realizując projekty m.in. dla MAKRO Cash & Carry, Merlin Group, bdsklep.pl oraz Glosel. Zarządzał zespołami marketingu i e-commerce. Specjalizuje się w strategii, automatyzacji marketingu oraz budowaniu wartości klienta w czasie. Z tego odcinka dowiesz się, jakie mogą być bariery w analizie danych (np. silosy informacyjne między działami), oraz nauczysz się, jak z różnych źródeł danych uzyskać pełen obraz działalności Twojej firmy.
Podzielimy się praktycznymi przykładami z marketingu, które pokażą Ci, jakie dane warto analizować, aby lepiej zrozumieć nie tylko swoich klientów, ale także tych, którzy nie dokonali transakcji. Z rozmowy dowiesz się, jakie są kluczowe cele w organizacji i jak możesz zadbać o skuteczny przepływ danych w całej firmie, a także kto odpowiada za ich jakość.Zrozumiesz, jak efektywnie korzystać z narzędzi do analizy danych, takich jak GA4, oraz innych, mniej znanych rozwiązań. Na końcu dowiesz się, jak mierzyć opinie klientów na temat Twojej marki i jak analizować konkurencję, co pozwoli Ci generować większe wzrosty w e-commerce.
Przybliżony rozkład jazdy:
00:30 Analiza i przetwarzanie danych w organizacji - możliwe bariery
6:19 Przykładowe dylematy w dziale marketingu marki
7:01 Dwa działy, gdzie tworzą się główne silosy danych w organizacji
8:25 Czy dział marketingu powinny interesować zwroty
16:38 Kaskada celów w organizacji - co jest kluczowe?
20:55 - Kolejne kroki w realizacji swobodnej i sensownej wymianie danych
26:08 Mapowanie danych
29:25 Interpretacja danych a sztuczna inteligencja - czy nadal potrzebny jest czynnik ludzki?
34:32 jak zadbać o dobry przepływ danych w organizacji?
39:54 Na kim spoczywa odpowiedzialność za przepływ danych i ich jakość w strukturze organizacji
42:42 Wyjściowa klasyfikacja danych - dane behawioralne i transakcyjne
51:27 Czy jest możliwość przeanalizowania użytkowników, którzy nie dokonali transakcji, nie zostali klientem
52:27 Narzędzia do analizy danych - co oprócz GA4?
58:15 Po co i jak analizować konkurencję
1:08:58 Jak porównywać ruch na stronie - narzędzie
1:09:20 - mierzenie customer voice o naszej marce
1:15:17 Dwa rodzaje generowania wzrostów w e-commerce
