人工智慧醫學組織 Artificial Intelligence Medicine AIM

主題: New era of Neuron brain image: 大腦影像與記憶的關聯探索 講者：Dr. Sung-Mu Lee **背景介紹： ** 李松穆 (Scott)，在取得陽明大學生物醫學影像暨放射科學系的學士學位後，便進入了成功大學跨領域神經科學國際博士學位學程。在博士班的過程中(2019)，有幸獲得國科會千里馬補助計畫前往英國劍�

主題: AI in Public Health and Sustainability: 健康與永續綠能的探索新武器 講者：Dr. Kai Wang 背景介紹： 王愷 (Kai)，在取得臺灣大學電機學系與雙主修數學系的學士學位後，便直接申請進入了南加大電腦科學博士班，因緣際會下，就轉學前往哈佛大學電腦科學博士班，並於2023年五月完成口試。隨後�

主題: Computational challenge: 計算生物學與人工智慧的應用 講者：Yi Hsiao (PhD candidate) 背景介紹： 蕭毅 (Leo)，在取得臺灣大學的電機學士與生醫電資所碩士學位後，後在2020年前往美國密西根大學攻讀bioinformatics 的博士學位。而蕭毅也曾在美國農業部國家農業圖書館、新加坡國立大學癌症科學研�

主題: 告別學術界～ 英倫新創業界的經驗談 -從生技研發轉戰醫藥顧問 講者：Shao-Ru Lu, PhD (Ryan) 背景介紹： Ryan博士 (Dr. Ryan Lu)，在取得臺灣交通大學的應用化學碩士學位後，在中研院生化所短暫擔任研究助理準備出國，隨即在2014年順利獲得Imperial college London教育部共同創立頂尖大學策略聯盟

主題: AI in Genomics: AI運用於基因體的新大陸與挑戰 講者: Pi-Chuan Chang, PhD 背景介紹：張碧娟博士 (Dr. Pi-Chuan Chang)，在取得台灣大學資工學士學位後，即攻讀史丹佛大學的資工博士學位，隨後於2009年加入了Google，並主要參與語音辨識和自然語言處理的專案。隨著人工智慧在生醫領域中的應用日�

主題: Adapting to changing environments: 生物世界的風險管理 **講者: **Ming Liu (PhD Candidate) 背景介紹： 劉銘在中研院生物多樣性研究中心和台灣大學昆蟲所畢業後，就成功申請到台灣牛津大學獎學金，並於2019年赴英國進修動物學的博士學位，預計今年夏天取得博士學位。劉銘的研究主要聚焦於運用�

主題: Bioinformatics in drug development: 藥物開發資料科學化 講者：Dr. Sharon Hsu (PhD) 背景介紹：Sharon在英國取得了化學的學士學位和計算生物化學的博士學位後，便擔任約兩年左右的生醫資訊分析師（Bioinformatician），因緣際會下，目前返回台灣進行醫學士的訓練。在擔任生醫資料分析師的過程中�

主題: 從量子的觀點突破傳統生物限制：成為海外PI的經驗談 講者：Dr. 李伯亨 (Henry) 背景介紹：Henry於2019年加入了倫敦帝國學院(Imperial College London)，擔任副教授，而在年輕時離開台灣後，便長年在美國愛荷華州立大學攻讀博士，隨後便在南韓、香港的高等教育機構服務。其研究方向致力於�

主題：Digital Health in dementia :英國失智症計畫 (STAND)與成為NHS 精神科醫師的經驗談 講者：Dr. 谷大為 (David) 背景介紹：David在臺灣完成了精神科的專科訓練後，在成為精神科主治醫師後，於2017年錄取教育部公費留學的機會，2020開始在倫敦國王學院(King’s College London)的精神心理神經科學研究院�

主題：決策神經科學與仿腦人工智慧系統 講者：Dr. 黃飛揚 Huang, Fei-Yang, MD, PhD 背景介紹： 飛揚畢業於臺大醫學系並輔修經濟系，在短暫的住院醫師訓練後，前往劍橋大學攻讀神經經濟學與決策神經生理學博士，目前在牛津大學擔任博士後研究員。飛揚的研究結合經濟決策理論與營養生態決�