Intervista Pythonista

Oct 26 2024 66 ep. 37 mins 37

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Python Milano presenta Intervista Pythonista. Diamo voce ai pythonisti italiani e li conosciamo da vicino con brevi interviste. Presentano Marco Santoni e Cesare Placanica

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Explainable AI e InstructLab #59

Oct 26 2024 43 mins

Conosciamo Daniele Zonca, Architect di Model Serving in Openshift AI. Se un modello di AI dà un output sbagliato, che strumenti ho per spiegare perché il modello ha dato quella risposta? Quali sono invece gli strumenti per un modello di ML tradizionale? Approfondiamo poi il progetto open source InstructLab per il miglioramento collaborativo del fine-tuning di LLM. Referenze della

Sviluppo embedded con MicroPython #58

Oct 13 2024 48 mins

Conosciamo Salvatore Sanfilippo, creatore di Redis e sviluppatore open source. Entriamo con Salvatore nel mondo dello sviluppo di piccoli device embedded con MicroPython e scopriamo il suo nuovo progetto FreakWAN. Riferimenti MicroPython FreakWAN BBC Micro

Miti sulle prestazioni di Python. Ep 57

Sep 20 2024 47 mins

Conosciamo Antonio Cuni, principal software engineer presso Anaconda e core developer di Spy. Antonio ha lavorato per anni aiutando aziende a risolvere problemi di prestazioni di Python. Ci racconta la sua esperienza e sfateremo insieme molti miti su Python. Scopriremo poi il suo nuovo progetto, Static Python (Spy)

Diventare Engineering Manager + REST in Python. Ep 56

Jul 30 2024 56 mins

Con Rigel di Scala, head of development presso VedrAI, affrontiamo due temi: (1) il ruolo di Engineering Manager e (2) REST API. Quali sono le responsabilità di un Engineering Manager? Cosa lo differenzia da un Tech Lead? Quali competenze tecniche sono richieste e quali soft skill? Passiamo poi alle REST API partendo dalle origini. Questo stile architetturale quando nasce e con qu

Type-checking statico su grandi codebase. Ep 55

Jul 11 2024 36 mins

Conosciamo Alan Franzoni, Engineering manager presso Aiven. Approfondiremo il ruolo del controllo dei tipi statici in Python e strumenti come mypy. Ci siamo concentrati su come il team di Alan abbia impostato il processo di migrazione su una grande codebase. I blog di Alan https://www.franzoni.eu/ https://techandtheitaly.franzoni.eu/

Consigli per carriere Data & AI (in Italia). Ep 54

Jun 18 2024 78 mins

Super live su YouTube con ospiti Paolo Platter di Agile Lab e Alberto Danese di Nexi. Approfondiremo i punti chiave per chi lavora in ambito Data & AI in Italia. Come iniziare? In quali tipi di aziende lavorare? Quali sono i ruoli? Come preparare un colloquio? Come continuare a imparare? Che salari aspettarsi? Andremo molto nel concreto e sarà una serata in cui potete dire la

Always be coding my friend. Ep 53

May 31 2024 47 mins

Conosciamo Umar Jamil, Machine Learning Engineer e youtuber in ambito Machine Learning. I suoi video raccontano passo dopo passo (con un'altissima chiarezza e qualità) mattoncini importanti dell'AI come transformer, stable diffusion, RAG. Umar ci racconterà come ha cambiato carriera da sviluppatore a ML engineer e il suo metodo di studio applicato.

Novità e segreti di PyCon IT 2024. Ep 52

May 01 2024 40 mins

Conosciamo Matteo Benci, lead service and account manager presso Develer, tesoriere di Python Italia e coordinatore di PyCon Italia. Con Matteo scopriremo le novità dell'edizione 2024 di PyCon Italia e quali sono i segreti dietro l'organizzazione di questo evento di community. Approfondiremo poi il tema dell'accessibilità fuori e dentro il mondo software.

BDD: behavior driven development. Ep51

Mar 14 2024 33 mins

Conosciamo Peter Bittner, co-maintainer di behave e appassionato di testing in Python. Scopriremo come ridurre gli ostacoli a un testing efficace ed entreremo nel mondo del Behavior-Driven Development (BDD).

Haystack. Framework open per app LLM. Ep 50

Feb 24 2024 40 mins

Conosciamo due contributori del progetto Haystack di Deepset: Massimiliano Pippi, responsabile open source engineering, e Stefano Fiorucci, NLP engineer. Con loro scopriamo perché un framework come Haystack semplifica la vita dello sviluppatore che vuole lanciare un'applicazione con LLM.