Agrar aufs Ohr

In vergangenen Podcastfolgen haben wir des Öfteren über verschiede Forschungsarbeiten gesprochen. Bei nahezu allen Forschungsarbeiten werden Daten erhoben und Ergebnisse generiert. Jetzt ist die Frage, wie sollte man mit diesen Daten weiterverfahren.

Denn Daten sind zentral für Wissenschaft und Entwicklung – das wissen wir nicht erst seit dem Aufstieg von KI-Tools, die unsere Welt im Eiltempo erobern. Doch wie können wir sicherstellen, dass Forschungsdaten nicht nur (oft kostenintensiv) gesammelt werden, sondern auch langfristig zugänglich und nachnutzbar bleiben?

Hier kommen die FAIR-Prinzipien ins Spiel: Daten sollten auffindbar (Findable), zugänglich (Accessible), interoperabel (Interoperable) und wiederverwendbar (Reusable) sein. Diese Prinzipien bilden das Fundament für eine nachhaltige und zukunftssichere Dateninfrastruktur.

In dieser Folge von Agrar aufs Ohr tauchen wir in die Welt des Forschungsdatenmanagements (FDM) ein. Wir sprechen mit Dr. Anne Sennhenn (ATB) und Dr. Marcus Schmidt (ZALF), FDM-Verantwortlichen agrarwissenschaftlicher Forschungsorganisationen und Mitarbeitenden des FAIRagro*-Konsortiums.

Was hat es mit dem Datenlebenszyklus auf sich? Und warum sollte jeder Forschende einen „Liebesbrief" – sprich: einen Datenmanagementplan – an seine Forschung verfassen? Wir diskutieren, warum es nachhaltig ist, Forschungsdaten in einem Repositorium zu speichern und wohin sich Agrarforschende wenden können, wenn sie Fragen rund um den Umgang mit Daten haben. All das erfahrt ihr in dieser Folge!

*FAIRagro ist eine von der Community getragene Initiative im Rahmen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI), gefördert von der DFG (Projektnummer: 501899475). Als Konsortium der NFDI strebt FAIRagro nicht nur die Weiterentwicklung einer maßgeschneiderten, interoperablen und skalierbaren Forschungsdateninfrastruktur für die Agrarsystemforschung an. Schon heute bietet es zentrale Services für die Community:

Stehen Sie vor einer Herausforderung im Forschungsdatenmanagement oder haben einfache Fragen zum Umgang mit agrarwissenschaftlichen Daten? Die Data Stewards des FAIRagro Helpdesks unterstützen Sie mit vielseitiger Expertise: https://fairagro.net/helpdesk/

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